Curso Básico de IA

Para profundizar en el vasto mundo de la Inteligencia Artificial (IA) y expandir tus conocimientos más allá de este curso, a continuación te presentamos una selección de lecturas complementarias. Estas abarcan desde libros introductores y artículos especializados, hasta publicaciones en línea y reportes que te mantendrán actualizado sobre los últimos avances y aplicaciones de la IA en diversos sectores.

1. Libros Recomendados

• “Inteligencia Artificial: Una Guía para Humanos” – Melanie Mitchell
  Explica de manera clara y accesible los conceptos fundamentales de la IA, aborda sus aplicaciones y reflexiona sobre sus implicaciones éticas.
• “IA Superpoderes: China, Silicon Valley y el Nuevo Orden Mundial” – Kai-Fu Lee
  Analiza la competencia global por el liderazgo en IA y el papel que desempeñan China y Estados Unidos en esta revolución tecnológica.
• “La Cuarta Revolución Industrial” – Klaus Schwab
  Expone cómo la IA, la robótica y la automatización están transformando la economía y el trabajo, y qué podemos hacer para aprovechar esta ola de cambio.
• “Weapons of Math Destruction” – Cathy O’Neil
  Examina los riesgos de los algoritmos sesgados y cómo pueden perpetuar desigualdades sociales, ofreciendo pautas para un uso más responsable de la IA.

2. Artículos y Recursos Online

• MIT Technology Review (Sección de IA)
  https://www.technologyreview.com/topic/artificial-intelligence/
  Publica estudios sobre los últimos avances en IA, casos de uso y análisis de tendencias globales.
• Stanford AI Ethics Report
  https://ai.stanford.edu/
  Documenta preocupaciones y debates éticos alrededor de la IA, brindando una visión académica y multidisciplinaria.
• OCDE (Organization for Economic Co-operation and Development)
  https://www.oecd.org/
  Ofrece informes sobre transformación digital y directrices para el desarrollo y uso de la IA.

3. Cursos y Videos Recomendados

• Elements of AI – Universidad de Helsinki
  https://www.elementsofai.com/
  Curso gratuito e introductorio que explica los principios fundamentales de la IA de forma accesible para principiantes.
• Canal de YouTube: “Two Minute Papers”
  Comparte de forma breve los hallazgos más interesantes en investigación de IA, con ejemplos de demostraciones visuales y aplicaciones reales.
• Andrew Ng: “AI for Everyone” – Coursera
  Ofrece una visión ejecutiva de la IA, diseñada para quienes toman decisiones estratégicas en las organizaciones.

4. Blogs y Revistas Especializadas

• Google AI Blog – https://ai.googleblog.com/
  Muestra investigaciones y desarrollos de Google en el ámbito de la IA, con explicaciones accesibles y ejemplos prácticos.
• OpenAI Blog – https://openai.com/blog
  Destaca avances en modelos de lenguaje y tecnologías pioneras como ChatGPT, DALL·E, entre otros proyectos innovadores.
• Microsoft AI Blog – https://blogs.microsoft.com/ai/
  Publica artículos sobre soluciones empresariales y colaboraciones para el desarrollo ético y responsable de la IA.

5. Documentales y Videos

• “AlphaGo”
  Muestra cómo la IA de Google DeepMind venció a uno de los mejores jugadores de Go, ilustrando el potencial y las limitaciones de la IA en juegos complejos.
• “The Social Dilemma”
  Analiza cómo los algoritmos (incluyendo los basados en IA) de redes sociales influyen en el comportamiento y la interacción humana.

Estas lecturas y recursos complementarios te permitirán tener una visión más amplia y profunda de lo que sucede en el panorama de la IA, abordando no solo sus fundamentos técnicos, sino también sus repercusiones sociales y éticas.